Intelligenza artificiale e tutela dei lavoratori: come cambia la sicurezza nei luoghi di lavoro

L’intelligenza artificiale non è soltanto una leva di innovazione produttiva, ma può diventare un presidio strategico per la prevenzione degli infortuni e la gestione dei rischi professionali, a condizione che venga adottata con consapevolezza e metodo.

Lavoro e tecnologia: una trasformazione strutturale

Il mondo del lavoro sta attraversando una fase di cambiamento radicale. Digitalizzazione, automazione e analisi avanzata dei dati hanno progressivamente ridefinito processi, ruoli e modelli organizzativi. In questo scenario, l’intelligenza artificiale rappresenta uno degli elementi più dirompenti: non si limita a ottimizzare le attività operative, ma incide profondamente sulla gestione delle persone, sull’organizzazione aziendale e sulle politiche di prevenzione.

L’aumento dell’interazione tra lavoratori e sistemi automatizzati, la nascita di nuove mansioni e la comparsa di rischi inediti rendono la sicurezza sul lavoro una priorità ancora più centrale. Se correttamente progettata e governata, l’IA può contribuire a ridurre l’esposizione a pericoli fisici, organizzativi e cognitivi, trasformandosi in un alleato concreto della tutela della salute.

Intelligenza artificiale e produttività: opportunità e illusioni

Collaborare efficacemente con l’IA è oggi una competenza chiave. Ad ogni modo, la diffusione massiccia di strumenti di intelligenza artificiale generativa ha messo in luce una contraddizione. Molte organizzazioni investono in queste tecnologie senza riuscire a ottenere benefici misurabili.

Il fenomeno non è nuovo. Già nell’antichità, Socrate esprimeva perplessità sull’uso della scrittura temendo che delegare la memoria a strumenti esterni potesse indebolire il pensiero critico. Oggi qualcosa di simile accade con l’IA: l’aspettativa di una “delega cognitiva totale” spesso si traduce in un uso superficiale.

Secondo recenti rilevazioni, la stragrande maggioranza delle aziende non registra ritorni concreti sugli investimenti in IA. Il motivo? L’intelligenza artificiale viene frequentemente trattata come un accessorio tecnologico, anziché come un processo che richiede apprendimento, integrazione e ridefinizione dei flussi di lavoro.

Ne deriva il cosiddetto workslop: contenuti o output di scarsa qualità che devono essere rivisti, corretti o reinterpretati, con un trasferimento dell’onere dal produttore al destinatario. Questo non solo rallenta i processi, ma mina anche le relazioni professionali e la fiducia reciproca.

Intelligenza artificiale e produttività: opportunità e illusioni

Tradizionalmente, la prevenzione si fonda su tre pilastri: valutazione dei rischi, formazione e misure tecniche e organizzative. L’introduzione dell’IA amplia questo schema, offrendo strumenti capaci di anticipare eventi critici, monitorare costantemente ambienti e comportamenti e supportare decisioni tempestive.

Sistemi intelligenti possono analizzare enormi quantità di dati provenienti da sensori ambientali, macchinari interconnessi, dispositivi indossabili e archivi storici degli infortuni. Attraverso l’individuazione di schemi ricorrenti, l’IA è in grado di segnalare situazioni potenzialmente pericolose prima che si traducano in eventi dannosi: anomalie di funzionamento, posture scorrette, sovraccarichi fisici o affaticamento cognitivo. Quanto più un processo produttivo è standardizzato e automatizzato, tanto più l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla sicurezza diventa significativo.

Robot collaborativi e dispositivi intelligenti

I robot collaborativi, o cobot, incarnano una delle applicazioni più avanzate dell’IA in ambito lavorativo. Progettati per operare a stretto contatto con l’uomo, supportano attività ripetitive, pesanti o pericolose, riducendo l’esposizione diretta ai rischi e l’incidenza di disturbi muscoloscheletrici.

Tuttavia, la cooperazione uomo-macchina introduce nuove criticità: errori di programmazione, comportamenti inattesi del robot o scarsa comprensione dei sistemi possono generare situazioni di pericolo. Da qui l’esigenza di una formazione specifica e continua sulla robotica avanzata.

L’integrazione tra IA e Internet of Things consente inoltre un monitoraggio costante delle condizioni di lavoro. Caschi intelligenti, indumenti sensorizzati e smartwatch industriali rilevano parametri vitali, posture, esposizioni nocive e cadute, consentendo interventi immediati e una gestione più efficace delle emergenze.

Privacy, responsabilità e quadro normativo

L’uso esteso di sistemi intelligenti solleva interrogativi rilevanti sul piano etico e giuridico. La raccolta e l’elaborazione di dati personali e sensibili impongono il rispetto rigoroso delle normative sulla protezione dei dati, a partire dal GDPR.

Un nodo cruciale riguarda la qualificazione dei dispositivi intelligenti: strumenti di controllo soggetti ad autorizzazioni sindacali o strumenti di lavoro ordinari? La distinzione non è sempre chiara e l’onere interpretativo ricade sul datore di lavoro, soprattutto in sede contenziosa.

Analoga complessità emerge nell’ipotesi di un Documento di Valutazione dei Rischi elaborato con il supporto dell’IA. I vantaggi sono evidenti: rapidità, coerenza, aggiornamento normativo continuo e capacità predittiva. Tuttavia, restano limiti significativi legati alla comprensione del contesto specifico, alle dinamiche organizzative e alla responsabilità in caso di errori. Per questo motivo, l’intervento umano resta imprescindibile. L’IA può supportare l’analisi, ma la validazione finale deve sempre spettare a un professionista della sicurezza.

Intelligenza artificiale, MOG e responsabilità d’impresa

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei Modelli di Organizzazione e Gestione ex D.Lgs. 231/2001 apre scenari interessanti. Il monitoraggio in tempo reale delle condizioni di sicurezza, l’aggiornamento dinamico del DVR e l’individuazione automatica di comportamenti non conformi possono rafforzare significativamente i sistemi di prevenzione. Al tempo stesso, l’adozione di queste tecnologie richiede una governance attenta, capace di bilanciare innovazione, tutela dei dati e gestione del cambiamento.

Automazione e diritto del lavoro

L’impatto dell’IA non si limita alla prevenzione, ma investe anche il diritto del lavoro. Una recente pronuncia del Tribunale di Roma ha riconosciuto la legittimità del licenziamento per giustificato motivo oggettivo quando la soppressione di mansioni deriva da una riorganizzazione aziendale che include l’adozione di sistemi di intelligenza artificiale. La decisione segnala come l’automazione stia ridefinendo il perimetro delle funzioni lavorative e delle tutele giuridiche, imponendo una rilettura delle dinamiche occupazionali.

Intelligenza artificiale: rischi emergenti e dimensione psicosociale

Accanto ai benefici, l’IA introduce nuovi rischi di natura organizzativa e psicologica. L’eccessiva digitalizzazione può aumentare il carico cognitivo, alimentare la percezione di sorveglianza continua e generare stress e ansia da prestazione. Questi fattori rientrano a pieno titolo nei rischi psicosociali, sempre più diffusi negli ambienti altamente automatizzati.

Inoltre, gli algoritmi non sono infallibili: errori di previsione o classificazione possono avere conseguenze rilevanti se utilizzati come base per decisioni operative. Da qui la necessità di chiarire i profili di responsabilità tra datore di lavoro, sviluppatori e fornitori di tecnologia.

Etica, formazione e prevenzione delle derive

Perché l’intelligenza artificiale diventi davvero uno strumento di tutela, è indispensabile un approccio integrato che coinvolga governance aziendale, formazione continua, dialogo sociale e una solida cultura della prevenzione. Va inoltre considerato un fenomeno collaterale: la proliferazione di truffe legate alla formazione in ambito IA, che sfruttano l’entusiasmo e la scarsa conoscenza tecnica. La difesa più efficace resta la consapevolezza critica e la verifica delle fonti, ricordando che una formazione di qualità richiede competenze reali, tempo e metodo.

(fonte immagine: Freepik)